几十秒出一份攻略，AI当旅游搭子靠谱吗？

随着生成式人工智能的普及，越来越多人尝试让AI帮忙制定旅游攻略。多位体验者的实际测试表明，AI虽然能在短时间内生成包含交通、景点和餐饮的详细行程，但在现实出行中也常常遇到信息时滞、路线过满、地点不存在或设施暂停开放等“踩坑”现象。专家指出，AI生成的往往是理想状态下的规划方案，需结合实时信息仔细核实。

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现在不少人外出旅游都会提前做攻略，交通食宿怎么安排、打卡点怎么选才出片，还要对比别人分享的经验，通常要在好几个App间来回切换，既烦琐又耗时。随着AI普及，越来越多人尝试把这项任务交给AI，通过一个端口完成。AI制定旅游攻略，到底能不能做到省心、高效呢？

AI制定旅游攻略，能放心出发吗？
在上海工作生活的斯鹏，回顾国庆假期用AI出游的体验，可谓喜忧参半。他在社交平台总结称，AI给出了具体到几点几分的旅行攻略，于是自信满满地带队出发，结果除了出发时间，其他全在意料之外。作为一名AI硬件产品经理，斯鹏习惯了用AI打理工作生活。国庆假期出游，他想偷个懒，把做攻略的任务交给AI。因为目的地和住宿两大项已经确定，基于此，AI耗时几十秒，就出具了一份详细攻略，包含每天几点几分出发、自驾时长、充电位置，以及当地特色菜品和游览景点。然而从芜湖开往安吉时，遇到国庆假期出行高峰，AI规划的午餐时间和下午游览计划由于堵车和延误完全来不及按时执行。

记者实测：在省心高效和费心踩坑间切换
用AI制定旅游攻略，究竟会更省心还是更费心？在哪些方面更高效，哪些环节易踩坑？为了探究这一问题，相关记者分别以通用大模型和专业旅游平台垂直模型进行了实测，结果发现全程在省心高效和费心踩坑间来回切换。

在使用通用大模型生成“北京深秋一日游”攻略时，AI在不到一分钟内便输出了香山和颐和园的“暴走全攻略”，并给出了温馨提示。然而在实际按图索骥的过程中，却遭遇了诸多现实问题。例如，AI推荐的早餐餐馆在指定地点并不存在，最近的分店步行需要50多分钟；按照攻略乘索道登香山，却发现索道因升级改造而暂停运行；到了颐和园后，AI指定的餐馆同样存在不符或距离过远的情况。而在使用在线旅游平台推出的垂直模型时，虽然排版清晰，但同样遇到了公交路线站点不匹配、路口严重堵车导致行程压缩等问题。

踩坑背后：AI旅游规划的局限与应对
两次实测表明，即便建立在对整体路线有一定熟悉度的基础上，游客依然会面临“吃没吃好，玩也玩得略显凌乱”的落差。专家分析认为，这与目前AI的发展阶段密切相关。AI提供的信息往往存在一定时滞性，诸如景点是否营业、有没有交通管制等实时信息，AI并不完全掌握，从而导致它给出的行程往往过于满档，在规定时间内难以完成。

此外，AI制定的旅游攻略更像是一份理想状态下的时间、空间规划方案，假设了交通无缝衔接、路况顺畅、天公作美以及不用排队等理想条件。业内人士指出，把信息充分地提供给AI、把问题问好，才能够得到更加符合需求的旅游建议，而在采纳之余，游客也需要格外小心去核实相关信息。随着生成式人工智能应用不断向垂直行业渗透，通过技术在旅行中的不断磨合，未来也将逐步训练出更符合游客实际需求的模型。

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参考来源：中新网滚动热点（来源发布于 2026-11-01）。本文根据公开资料整理，结合相关背景提供阅读与观察。